ListeList
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
ListeList
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle

Ana sayfa » Edebiyat » Yapay Zekalar Bizim İçin Okuyup Özet Çıkarabilir Mi?

Yapay Zekalar Bizim İçin Okuyup Özet Çıkarabilir Mi?

Ogün Utku Dikici Yazar: Ogün Utku Dikici
9 Mayıs 2019
Kategori: Edebiyat, Teknoloji - Bilim
0
Yapay Zekalar Bizim İçin Okuyup Özet Çıkarabilir Mi?
Share on FacebookShare on Twitter

Bu okuduğunuz da dahil olmak üzere, bir bilim yazarının işi; özel teknik terminolojilerle dolu bilimsel çalışmaları okumak ve daha sonra bunların içeriğini bilimsel geçmişi olmayan okuyuculara anlayabilecekleri bir dilde nasıl açıklayabileceğini düşünmekten ibarettir.

MIT’den bir ekip ve beraberindeki birkaç kişi, yapay zeka formunda (AI) bir tür sinir ağı geliştirerek, bu işi -sınırlı ölçüde de olsa- yaptırabildi.

Bu yapay zeka bilimsel çalışmaları okuyup sonrasında sade bir ingilizce ile çalışmayı bir ya da iki cümlede özetleyebiliyor.

Bu sınırlı formdayken bile, böyle bir sinir ağ; editörlere, yazarlara ve bilim insanlarına kaynak tarama konusunda özet bilgiler çıkararak oldukça yardımcı olabilir. 

Ancak ekibin geliştirdiği yaklaşım, makine çevirisi ve konuşma tanıma da dahil olmak üzere dil işlemenin yanı sıra, başka alanlarda için de kendisine uygulamalar bulabilir

Transactions of the Association for Computational Linguistics’de yayımlanan çalışma, her ikisi de MIT lisansüstü öğrencileri olan Rumen Dangovski ve Li Jing, MIT’den fizik profesörü Marin Soljačić,, Katar Bilgisayar Araştırma Enstitüsü’nden (Qatar Computing Research Institute) kıdemli profesör Preslav Nakov ve MIT’den Knight Science Journalism üyesi ve New Scientist dergisinin eski editörlerinden biri olan Mićo Tatalović tarafından kaleme alındı.

Çalışma, sinir ağlarına dayalı yeni yapay zeka yaklaşımları geliştirmeyi içeren ve fizikteki bazı zorlu sorunların üstesinden gelmeyi amaçlayan, ilgisiz bir projenin sonucu olarak ortaya çıktı. Ancak, araştırmacılar kısa sürede aynı yaklaşımın, doğal dil işleme de dahil olmak üzere diğer zorlu hesaplama problemlerini, mevcut sinir ağı sistemlerinden daha iyi performans gösterebilecek şekilde ele almak için kullanılabileceğini anladılar.

Soljačić, “Son birkaç yıldır AI ile çeşitli işler yapıyoruz” diyor. “Araştırmamıza yardım etmek için AI’ı kullanıyoruz, temel olarak daha iyi fizik yapabilmek için. Ve şimdi AI ile daha aşina durumdayız. Fizikten çok iyi bildiğimiz bir şey yüzünden, arada bir AI alanına bir şeyler ekleyebileceğimizi fark ettik: Belirli bir matematiksel yapı ya da belirli bir fizik yasasını kullanırsak ya işe yarıyor ya da AI’yi geliştiriyor.”

Soljačić aynı zamanda bu yaklaşımın çeşitli spesifik görev türlerinde faydalı olabileceğini söylüyor, ancak hepsinde değil. “Bunun tüm AI için faydalı olduğunu söyleyemeyiz, ancak verilen bir AI algoritmasını geliştirmek için fizikten bir içgörü kullanabileceğimiz durumlar var.”

Genel olarak sinir ağları; insanların bazı yeni şeyleri öğrenme şeklini taklit etme çabasıdır. Bilgisayar birçok farklı örneği inceler ve temel kalıpların ne olduğunu “öğrenir”. Bu tür sistemler, fotoğraflarda gösterilen nesneleri tanımlamayı öğrenmek gibi, örüntü tanıma için yaygın olarak kullanılır.

Ancak, genel olarak sinir ağları, bir araştırma belgesinin yorumlanmasında gerektiği gibi, uzun bir veri dizisinden elde edilen bilgileri ilişkilendirmede zorluk çeker. Araştırmacılar, Uzun Kısa —  Süreli Bellek (Long Short-Term Memory  “LSTM”) ve Kapılı Yineleme Birimleri (Gated Recurrent Units “GRU”) olarak bilinen teknikler de dahil olmak üzere bu yeteneği geliştirmek için çeşitli hileler kullandı. Ancak bunlar hala gerçek doğal dil işleme için ihtiyaç duyulan şeylere karşı yetersiz kaldığımız gerçeğini değiştirmedi.

Ekip, geleneksel sinir ağlarının çoğunda olduğu gibi, matrislerin çarpımına dayanmak yerine, çok boyutlu bir uzayda dönen vektörlere dayanan alternatif bir sistem ortaya koydu. Anahtar kavram; Dönel  Bellek Birimi (Rotational Unit of Memory “RUM”) olarak adlandırdıkları bir şey

Temel olarak sistem, metindeki her kelimeyi çok boyutlu uzayda bir vektörle gösterir -yani belirli bir yöne işaret eden belirli bir uzunluktaki çizgiyle. Her takip eden kelime, bu vektörü sonuçta binlerce boyuta sahip olabilecek teorik bir alanda temsil edilen bir yönde kaydırır. İşlemin sonunda, sonuç olan vektör ya da vektör kümesi, karşılık gelen sözcük dizisine geri çevrilir.

Nakov, “RUM, sinir ağlarının 2 şeyi çok iyi yapmasına yardımcı oluyor” diyor. “Daha iyi hatırlamalarına yardımcı oluyor ve bilgileri daha doğru hatırlamalarını sağlıyor.”

Soljačić, RUM sistemini karmaşık mühendislik malzemelerinde ışığın davranışı gibi bazı zorlu fizik problemlerine yardımcı olmak için geliştirdikten sonra, “Bu yaklaşımın faydalı olacağını düşündüğümüz yerlerden birinin, doğal dil işleme olacağını düşündük ”diyor. 

Tatalović ile yaptıkları bir sohbeti hatırlatarak, O’nun kendisine böyle bir aracın; hangi makalelerin yazılacağına karar vermeye çalışan bir editör olarak ,çalışması için faydalı olacağını belirttiğini söyledi.

Tatalović, Knight destekli bir proje altında bilim gazeteciliğinde AI’yı araştırıyordu.

Soljačić, “Böylece, birkaç doğal dil işleme görevini denedik” diyor. “Denediğimiz bir konu makaleleri özetlemekti ve oldukça iyi çalışıyor gibi görünüyor.”

Kanıt Okumada

Örnek olarak, aynı araştırma makalesini geleneksel bir LSTM tabanlı sinir ağı ve RUM tabanlı kendi sistemleri aracılığıyla ayrı ayrı denediler. Elde edilen özetler çarpıcı biçimde farklıydı.

LSTM sistemi gereksiz şekilde tekrarlayan ve oldukça teknik bir özet verdi:

“‘Baylisascariasis’, fareleri öldürür, alejenik paket farelerini tehlikeye sokar ve körlük ya da ağır sonuçları olan hastalıklara neden olur.”

“‘Baylisascariasis’ olarak adlandırılan bu enfeksiyon, fareleri öldürür, paket farelerini tehlikeye sokar ve körlük ya da ağır sonuçları olan hastalıklara neden olur.”

“‘Baylisascariasis’ olarak adlandırılan bu enfeksiyon, fareleri öldürür, paket sıçanlarını tehlikeye atar.”

Aynı makaleye dayanarak, RUM sistemi çok daha okunaklı bir özet üretti ve diğeri cümlenin gereksiz tekrarlarını da içermiyordu:

“Kentsel rakunlar insanları daha önce düşünüldüğünden daha fazla etkileyebilirler.”

“Ankete katılan kişilerin % 7’si rakun solucan antikorları için pozitif sonuç verdi.”

“Santa Barbara’daki rakunların yüzde 90’ından fazlası bu parazite ev sahipliği yapıyor.”

Gelelim en eğlenceli kısmına.. araştırmacılar bu sistemi kendi makaleleri için kullandılar…

İşe yeni sinir ağının özeti:

“Araştırmacılar, doğal dil işleme sürecinde sinir devriminin geniş yelpazesini çözmek için kullanılabilecek, tekrarlayan bir hafıza olan RUM’ın dönel birimi üzerine yeni bir proses geliştirdiler.”

Çok zarif bir yazı olmayabilir, ancak bilginin kilit noktalarına isabet ediyor.

Bu çalışmada yer almayan İngiliz AI şirketi Deepmind Technologies’de bir araştırmacı olan Çağlar Gülçehre; bu araştırmanın sinir ağları içinde zaman ya da uzayda geniş ölçüde ayılmış olan bilgi parçalarıyla ilişkili önemli bir problemi ele aldığını söyledi.

Gülçehre; “Bu, sıralama tahmin görevlerinde, uzun zaman gecikmeleri üzerine muhakeme yapma zorunluluğu nedeniyle AI’da çok büyük bir problemdir” dedi. “Her ne kadar bu makalenin bu sorunu tamamen çözmediğini düşünsem bile; soru cevaplama, metin özetleme ve ilişkisel hatırlama gibi uzun vadeli bağımlılık görevlerinde ümit vaat ediyor.”

Araştırma; Ordu Araştırma Ofisi (Army Research Office), Ulusal Bilim Vakfı (National Science Foundation), Yapay Zeka Üzerine MIT — SenseTime Anlaşması (MIT — SenseTime Alliance on Artificial Intelligence) ve Yarıieltken Araştırma Kurumu (Semiconductor Research Corporation) tarafından desteklendi.

 

Çalışmanın orijinaline aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz.

Rumen Dangovski, Li Jing, Preslav Nakov, Mićo Tatalović, Marin Soljačić. Rotational Unit of Memory: A Novel Representation Unit for RNNs with Scalable Applications. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2019; 7: 121 DOI: 10.1162/tacl_a_00258

PaylaşTweetleGönder
Ogün Utku Dikici

Ogün Utku Dikici

1983 yılında Şebinkarahisar’da doğdu. Mühendislik ve Fizik alanlarında eğitim aldı. Uygulamalı Fizik alanında yüksek lisansını yaparken Ege Üniversitesi Fizik Bölümü’nde araştırma asistanı olarak çalışmaya başladı. Bu süre zarfında süperiletken bolometreler, SQUID sensörler, transparan metal-oksitler, kriyojenik soğutma, malzeme bilimi, metroloji ve nano üretim konularında yerli, yabancı, ortak bir dizi çalışma yürüttü ve projelerde yer aldı.Çeşitli uluslararası kurumlardan ödüller aldı. Çalışmaları ABD, Avrupa ve Asya’nın çeşitli ülkelerinde yayımlandı.Ardından akademik hayatını sonlandırarak mühendislik hizmeti vermeye başladı. Halen İzmir’de yaşamakta olup Endüstri 4.0, endüstriyel otomasyon ve metalurji alanlarında Ar-Ge yapmaktadır.

İleri
Başta Reklam Süreleri Olmak Üzere Sinemalarda Uygulanacak Yeni Yasalar

Başta Reklam Süreleri Olmak Üzere Sinemalarda Uygulanacak Yeni Yasalar

Yorum yapabilmek için bir ListeList hesabınız olması gerekmektedir. Aşağıdaki bağlantı ile hemen bir hesap oluşturabilirsiniz.

Listelist'e üye ol

İlgili İçerikler

Yapay Zeka Teknolojisini Etkileyici Örneklerle Yansıtan 18 Film
Sinema

Yapay Zeka Teknolojisini Etkileyici Örneklerle Yansıtan 18 Film

Geliştiği İçin Sevinsek mi, Korksak mı Bilemediğimiz Yapay Zekâ Nedir?
Teknoloji - Bilim

Geliştiği İçin Sevinsek mi, Korksak mı Bilemediğimiz Yapay Zekâ Nedir?

Disney’in Yeni Senaryolarını Okuyarak Söz Sahibi Olması Planlanan Yapay Zeka
Edebiyat

Disney’in Yeni Senaryolarını Okuyarak Söz Sahibi Olması Planlanan Yapay Zeka

Madam C.J. Walker: Yoksul Bir Ailede Doğup Kendi İşini Kuran Dünyanın İlk Kadın Milyoneri
Kadın

Madam C.J. Walker: Yoksul Bir Ailede Doğup Kendi İşini Kuran Dünyanın İlk Kadın Milyoneri

18 Ocak 2021
Hollywood Bulvarı
ListeList Özel

Hollywood Bulvarı Hakkında Öğrenince Çok Şaşıracağınız 23 Bilgi

18 Ocak 2021
Eleştirel Politik Mizah Videoları İle Beğeni Toplayan Tiyatrocu Turgay Yıldız
ListeList Özel

Eleştirel Politik Mizah Videoları İle Beğeni Toplayan Tiyatrocu Turgay Yıldız

18 Ocak 2021
Türkiye’nin Dört Bir Yanında Yapılmış Hayal Gücünün Sınırlarını Zorlayan 26 Kardan Adam
Tasarım

Türkiye’nin Dört Bir Yanında Yapılmış Hayal Gücünün Sınırlarını Zorlayan 26 Kardan Adam

18 Ocak 2021
İTÜ Endüstri Mühendisliği Kulübü’nün Perspektifinden Endüstri Mühendisliği: Nedir, Ne iş Yapar?
İş Yaşamı

İTÜ Endüstri Mühendisliği Kulübü’nün Perspektifinden Endüstri Mühendisliği: Nedir, Ne iş Yapar?

18 Ocak 2021
Gerçek Bir Mucize: Anne Sütü ve Emzirmenin 7 Faydası
Sağlıklı Yaşam

Gerçek Bir Mucize: Anne Sütü ve Emzirmenin 7 Faydası

18 Ocak 2021
medyum listelist medyumluk medyumlar tarihçesi tarihçe
Tarih

Spiritüel Dünyanın Kapılarını Araladıklarını İddia Eden Tarihteki 5 Büyük Medyum ve Hikayeleri

17 Ocak 2021
Agatha Christie Kitapları: Her Satırında Gizemi Hissedeceğiniz Birbirinden Sürükleyici 13 Kitap
Edebiyat

Agatha Christie Kitapları: Her Satırında Gizemi Hissedeceğiniz Birbirinden Sürükleyici 13 Kitap

17 Ocak 2021
“Sükunet Anları”: Suyun Yüzeyindeki Huzuru Resmeden Ressam Isabel Emrich ve 10 Harika Çalışması
Tasarım

“Sükunet Anları”: Suyun Yüzeyindeki Huzuru Resmeden Ressam Isabel Emrich ve 10 Harika Çalışması

17 Ocak 2021
Kış Aylarında Sokaktaki Canları Unutmayalım! Sokak Hayvanları İçin Evde Hazırlayabileceğiniz Basit ve Besleyici Mamalar
Hayvansever

Kış Aylarında Sokaktaki Canları Unutmayalım! Sokak Hayvanları İçin Evde Hazırlayabileceğiniz Basit ve Besleyici Mamalar

17 Ocak 2021
İngiltere’ye Vize Sağlayan Ankara Anlaşması Nedir? Şartları Nelerdir? Ne Zaman Bitecek?
ListeList Özel

İngiltere’ye Vize Sağlayan Ankara Anlaşması Nedir? Şartları Nelerdir? Ne Zaman Bitecek?

7 Ekim 2020
Evde Hijyen Sağlamanın En Pratik Yolu: Buharlı Temizleyiciler
Alışveriş

Evde Hijyen Sağlamanın En Pratik Yolu: Buharlı Temizleyiciler

10 Nisan 2020
Oyunlardan Uygulamalara: Çocuklara Evde İngilizce Öğretmenin 7 Etkili Yolu
Gündem

Oyunlardan Uygulamalara: Çocuklara Evde İngilizce Öğretmenin 7 Etkili Yolu

9 Nisan 2020
Ruhunuzu Dinlendirin: Mandala Çizimi ve En İyi Mandala Boyama Kitapları
Alışveriş

Ruhunuzu Dinlendirin: Mandala Çizimi ve En İyi Mandala Boyama Kitapları

8 Nisan 2020
Kendi Saçını Kesmek İsteyen Erkeklere: Evde Saç Kesim Rehberi
ListeList Özel

Kendi Saçını Kesmek İsteyen Erkeklere: Evde Saç Kesim Rehberi

8 Nisan 2020
Evde Canı Sıkılanlara Birbirinden Keyifli 18 Hobi ve Aktivite
Alışveriş

Evde Canı Sıkılanlara Birbirinden Keyifli 18 Hobi ve Aktivite

25 Mart 2020
Evde Verimli Vakit Geçirmek İçin Faydalanabileceğiniz 16 Online Eğitim Platformu
ListeList Özel

Evde Verimli Vakit Geçirmek İçin Faydalanabileceğiniz 16 Online Eğitim Platformu

16 Mart 2020
Tablet Fiyatları: En İyi Tabletler Hangileri? Çok Satan 7 Tablet Modeli ve Özellikleri
Alışveriş

Tablet Fiyatları: En İyi Tabletler Hangileri? Çok Satan 7 Tablet Modeli ve Özellikleri

15 Mart 2020
Hayat Yarışında Çocuğunuzu Bir Adım Öne Geçirecek Faydalı Uygulamalar
Kadın

Hayat Yarışında Çocuğunuzu Bir Adım Öne Geçirecek Faydalı Uygulamalar

28 Eylül 2019
Kokusuyla Hafızalara Kazınan 15 Erkek Parfümü
Alışveriş

Kokusuyla Hafızalara Kazınan 15 Erkek Parfümü

8 Haziran 2019
Tuzsuz Şampuan Ne İşe Yarar? Tuzsuz Şampuanı Neden Tercih Etmeliyiz?
Sağlıklı Yaşam

Tuzsuz Şampuan Ne İşe Yarar? Tuzsuz Şampuanı Neden Tercih Etmeliyiz?

10 Nisan 2019
“Çocuğum Tablet Başından Kalkmıyor” Diyenlere 8 Alanda 40 Etkinlik Önerisi
Gündem

“Çocuğum Tablet Başından Kalkmıyor” Diyenlere 8 Alanda 40 Etkinlik Önerisi

9 Nisan 2019
  • Hakkımızda
  • Gizlilik Politikası
  • Muvafakatname
  • Yazı Gönder
  • Reklam
  • İletişim

© 2019 ListeList - Yeni Nesil Medya Platformu

Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video

© 2019 ListeList - Yeni Nesil Medya Platformu

Oturum süresi doldu

Lütfen tekrar giriş yapın. Giriş sayfası yeni bir pencerede açılacaktır. Giriş yaptıktan sonra pencereyi kapatıp bu sayfaya dönebilirsiniz.

>

ListeList'ten en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler (cookies) kullanmaktayız.

Daha fazla bilgi ve hangi çerezleri kabul edip etmeyeceğinizi öğrenmek için ayarlara bir göz atabilirsiniz.

ListeList
Gizlilik

ListeList'ten en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler (cookies) kullanmaktayız. Çerez bilgileri tarayıcınızda saklanmaktadır ve takip eden ziyaretlerinizde siz olduğunuzu bilebilmek, sitenin hangi alanlarını ilgi çekici bulduğunuzu incelemek gibi amaçlarla kullanılmaktadır.

Kullanılması gerekli çerezler

Kullanılması gerekli çerezler tercihlerinizi saklamak ve buna uygun hizmet verebilmek adına her zaman etkin durumdadır.

Eğer bu çerezi kapatırsanız, bu ekranda yapmış olduğunuz tercihleri de saklayamayız. Bu da siteye ger gelişinizde çerezleri etkinleştirip etkinleştirmeme işlemini tekrar yapmanız gerektiği anlamına geliyor.