ListeList
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
ListeList
Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle

Ana sayfa » Sağlıklı Yaşam » Yeni Nesil İşitme Cihazları: Artık Kimi Duymak İstediğinizi Seçebileceksiniz

Yeni Nesil İşitme Cihazları: Artık Kimi Duymak İstediğinizi Seçebileceksiniz

Ogün Utku Dikici Yazar: Ogün Utku Dikici
21 Mayıs 2019
Kategori: Sağlıklı Yaşam, Teknoloji - Bilim
0
Yeni Nesil İşitme Cihazları: Artık Kimi Duymak İstediğinizi Seçebileceksiniz
Share on FacebookShare on Twitter

Beyinlerimiz, kalabalık bir kahve dükkanı ya da kalabalık bir şehir caddesi gibi gürültülü bir ortamda tek tek sesler seçmek için olağanüstü bir yeteneğe sahiptir.

Bu, en gelişmiş işitme cihazlarının bile ulaşmaya çalıştığı bir performans.

Ancak şimdi Columbia mühendisleri, beynin birçok kişiden herhangi birine ait olan sesi algılamak ve büyütmek için doğal beyin yeteneklerini taklit eden deneysel bir teknolojiyi duyurdular.

Yapay zeka ile güçlendirilen bu beyin kontrollü işitme cihazı, kullanıcının beyin dalgalarını izleyen ve odaklanmak istedikleri sesi artıran otomatik bir filtre görevi görmekte

Gelişme henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, teknoloji; kullanıcıların etraflarındaki insanlarla sorunsuz ve verimli bir şekilde konuşmalarını sağlayacak daha iyileştirilmiş işitme cihazlarına doğru atılmış önemli bir adım olarak kabul ediliyor.

Bu başarı, 15 Mayıs günü Science Advances’te yayınlandı

Makalenin kıdemli yazarı ve Columbia’daki Mortimer B. Zuckerman Zihin Beyin Davranışları enstitüsünde doktora araştırmacısı olan Nima Mesgarani, “Sesi işleyen beyin alanı olağanüstü derecede hassas ve güçlü; bir sesi diğerlerinden daha fazla ve görünüşte zahmetsizce yükseltebiliyor” diyor.

“Beynin gücünden yararlanan bir cihaz yaratarak, çalışmamızın dünya çapında yüz milyonlarca işitme engelli insanın, arkadaşları ve aileleri kadar kolay iletişim kurmasını sağlayan teknolojik gelişmelere yol açacağını umuyoruz.”

Kokteyl Partisi Problemi

Modern işitme cihazları, konuşma sırasında belirli arka plan gürültüsü türlerini bastırırken aynı zamanda konuşmayı güçlendirme konusunda mükemmeldirler. Ancak, bireysel bir sesin düzeyini benzer diğerlerine göre artırmak için önemli bir mücadele söz konusudur. Bilim adamları buna, yüksek sesli partilerde bir araya gelen seslerin kakofonisinden adını alan “kokteyl partisi problemi” diyorlar.

Columbia Mühendislik’te Elektrik Mühendisliği bölümünde Doçent olan Dr. Mesgarani, “Partiler gibi kalabalık yerlerde işitme cihazlarının aynı anda tüm konuşmacıları yükseltme eğiliminde olduğunu” söyledi.

“Bu, kullanıcının etkili bir şekilde konuşma yeteneğini önemli ölçüde engelliyor, hatta temelde onları çevrelerindeki insanlardan izole ediyor.”

Columbia ekibinin geliştirdiği beyin kontrollü işitme cihazı ise çok farklı. Cihaz mikrofonlar gibi yalnızca harici ses amplifikatörlerine güvenmek yerine, dinleyicinin kendi beyin dalgalarını da izliyor

Mesgarani, “Bir süre önce, iki kişi birbiriyle konuştuğunda, konuşmacının beyin dalgalarının dinleyicinin beyin dalgalarına benzemeye başladığını keşfettik” dedi.

Bu bilgiyi kullanan ekip, güçlü konuşma ayrıştırma algoritmalarını; sinir ağları ve beynin doğal hesaplama yeteneklerini taklit eden karmaşık matematiksel modeller ile birleştirdi. 

Öncelikle konuşmacıların seslerini bir gruptan ayıran ve daha sonra her konuşmacının sesini dinleyerek kişinin beyin dalgalarıyla karşılaştıran bir sistem yarattılar. 

Böylece ses düzeni dinleyicinin beyin dalgalarına en yakın olan konuşmacının sesine odaklanılarak o ses diğerlerine göre ön plana çıkacak şekilde yükseltilir.

Araştırmacılar, bu sistemin daha önceki eski bir versiyonunu 2017’de, umut verici olmakla birlikte, önemli bir sınırlamaya sahip olarak yayınlamışlardı: Ancak sistemin belirli konuşmacıları tanımak için batan yorumlanması gerekiyordu.

Mesgarani, “Ailenizle bir restorandaysanız, bu cihaz sizin için bu sesleri tanır ve çözer” dedi. “Ancak garson gibi yeni bir kişi gelir gelmez, sistem başarısız olur.”

Bugün yaşanan gelişme bu sorunu büyük ölçüde çözüyor.

Asıl algoritmalarını geliştirmek için Columbia Technology Ventures’tan fon alan Dr. Mesgarani ve baş yazarlar Cong Han ve Dr. James O’Sullivan, dinleyicinin karşılaştığı herhangi bir potansiyel konuşmacıya genelleştirilebilecek daha sofistike bir model oluşturmak için derin sinir ağlarının gücünü kullandılar.

Mesgarani, “Son aldığımız sonuç, aslında önceki sürümlere benzer şekilde çalışan bir konuşma ayrıştırma algoritması. Ancak önemli bir iyileştirme eklentisi ile…” dedi.

“Algoritma herhangi bir sesi tanıyabilir ve çözebilir, bir yarasanın sesini bile.”

Algoritmanın etkinliğini test etmek için, araştırmacılar, Northwell Sağlık Nöroloji ve Nöroşirürji Enstitüsü’nde (Northwell Health Institute for Neurology and Neurosurgery) bir beyin cerrahı olan, makalenin yazarlarından Dr. Ashesh Dinesh Mehta ile birlikte çalıştılar.

Mehta, bazıları düzenli ameliyatlar geçirmesi gereken epilepsi hastalarını tedavi eden bir hekim.

Mesgarani, “Bu hastalar, beyin dalgaları doğrudan hasta beyinlerine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla izlenirken farklı konuşmacıları dinlemek için gönüllü oldular” dedi.

“Sonra yeni geliştirilen algoritmayı bu verilere uyguladık.”

Takımın algoritması, hastaların daha önce duymadıkları farklı konuşmacıları dinlerken onların dikkatini takip etti.

Bir hasta bir konuşmacıya odaklandığında, sistem otomatik olarak bu sesi yükseltti. Dikkatleri farklı bir konuşmacıya geçtiğinde ise, ses seviyesi bu değişimi yansıtacak şekilde tekrar değişti.

Aldıkları başarılı sonuçlar ile cesaret toplayan araştırmacılar, şimdi bu prototipin kafa derisine ya da kulak çevresine dışarıdan yerleştirilebilecek, “invazif olmayan” bir cihaza nasıl dönüştürüleceğini araştırıyorlar.

Ayrıca, algoritmayı daha geniş bir ortam aralığında çalışabilmesi için daha da geliştirmeyi ve iyileştirmeyi umuyorlar.

Etkili bir gerçek hayat uygulaması için kapı aralandı

Mesgarani, “Sistemi şimdiye kadar sadece iç ortamlarda test ettik” dedi. “Ancak, yoğun bir şehir caddesinde ya da gürültülü bir restoranda da çalışabilmesini sağlamak istiyoruz. Böylece kullanıcılar nereye giderse gitsinler, dünyayı ve etraflarındaki insanları tam olarak deneyimleyebilecekler.”

Bu çalışmaya katkıda bulunan diğer isimler arasında; Yi Luo ve Dr. Jose Herrero de bulunmaktadır.

Bu araştırma Ulusal Sağlık Enstitüleri (National Institutes of Health) (NIDCD-DC014279), Ulusal Ruh Sağlığı Enstitüsü (National Institute of Mental Health) (R21MH114166), Pew Charitable Trusts, Biyomedikal Bilimler ve Columbia Teknoloji Girişimleri Pew Scholars Programı tarafından desteklenmiştir.

 

Çalışmanın orijinaline aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz

Cong Han, James O’Sullivan, Yi Luo, Jose Herrero, Ashesh D. Mehta, Nima Mesgarani. Speaker-independent auditory attention decoding without access to clean speech sources. Science Advances, 2019; 5 (5): eaav6134 DOI: 10.1126/sciadv.aav6134

PaylaşTweetleGönder
Ogün Utku Dikici

Ogün Utku Dikici

1983 yılında Şebinkarahisar’da doğdu. Mühendislik ve Fizik alanlarında eğitim aldı. Uygulamalı Fizik alanında yüksek lisansını yaparken Ege Üniversitesi Fizik Bölümü’nde araştırma asistanı olarak çalışmaya başladı. Bu süre zarfında süperiletken bolometreler, SQUID sensörler, transparan metal-oksitler, kriyojenik soğutma, malzeme bilimi, metroloji ve nano üretim konularında yerli, yabancı, ortak bir dizi çalışma yürüttü ve projelerde yer aldı.Çeşitli uluslararası kurumlardan ödüller aldı. Çalışmaları ABD, Avrupa ve Asya’nın çeşitli ülkelerinde yayımlandı.Ardından akademik hayatını sonlandırarak mühendislik hizmeti vermeye başladı. Halen İzmir’de yaşamakta olup Endüstri 4.0, endüstriyel otomasyon ve metalurji alanlarında Ar-Ge yapmaktadır.

İleri
“Bir Ömür Nasıl Yaşanır?” Kitabında İlber Ortaylı’nın Verdiği Zengin Tavsiyeler

"Bir Ömür Nasıl Yaşanır?" Kitabında İlber Ortaylı'nın Verdiği Zengin Tavsiyeler

Yorum yapabilmek için bir ListeList hesabınız olması gerekmektedir. Aşağıdaki bağlantı ile hemen bir hesap oluşturabilirsiniz.

Listelist'e üye ol

İlgili İçerikler

Müzik Dahisi Beethoven: Duyma Engeline Rağmen Nasıl Mükemmel Besteler Yaptı?
Müzik

Müzik Dahisi Beethoven: Duyma Engeline Rağmen Nasıl Mükemmel Besteler Yaptı?

Erkeklerin “Duymada Seçicilik” ile Yılda 388 Kez Partnerlerini Önemsemediğini Gösteren Araştırma
ListeList Özel

Erkeklerin “Duymada Seçicilik” ile Yılda 388 Kez Partnerlerini Önemsemediğini Gösteren Araştırma

Herhangi Bir Kazadan Sonra Beyin Sarsıntısı Geçirdiğinizi Gösteren 7 Belirti
Sağlıklı Yaşam

Herhangi Bir Kazadan Sonra Beyin Sarsıntısı Geçirdiğinizi Gösteren 7 Belirti

Fosiller
Tarih

Fosiller Hakkında Öğrenir Öğrenmez Çok Şaşıracağınız 25 İlginç Bilgi

16 Ocak 2021
netflix ilginç belgeseller listelist
Belgesel

Küfürlerin Tarihinden Zorlu Hapishanelere: Netflix’te İzleyebileceğiniz 19 İlginç Belgesel

16 Ocak 2021
Tesla: Otomotiv Sektörünün Dev Şirketi Hakkında Bilmedikleriniz
Teknoloji - Bilim

Tesla: Otomotiv Sektörünün Dev Şirketi Hakkında Bilmedikleriniz

16 Ocak 2021
kübizm nedir listelist
Tasarım

Kübizm Nedir: Nesnelerin Görünmeyen Yanlarına Odaklanan Akım Hakkında 17 Bilgi

16 Ocak 2021
Birbirinden Tuhaf Amaçlar İçin Kullanılan Daha Önce Hiç Görmediğiniz 13 Noktalama İşareti
ListeList Özel

Birbirinden Tuhaf Amaçlar İçin Kullanılan Daha Önce Hiç Görmediğiniz 13 Noktalama İşareti

16 Ocak 2021
Veganlar Buraya! Güne Lezzetli Bir Başlangıç Yapmanızı Sağlayacak Vegan Kahvaltı Önerileri
Yeme - İçme

Veganlar Buraya! Güne Lezzetli Bir Başlangıç Yapmanızı Sağlayacak Vegan Kahvaltı Önerileri

16 Ocak 2021
Bilmekte Fayda Var! Kuzey Kutbu İle İlgili Daha Önce Hiç Duymadığınız 11 İlginç Bilgi
ListeList Özel

Bilmekte Fayda Var! Kuzey Kutbu İle İlgili Daha Önce Hiç Duymadığınız 11 İlginç Bilgi

15 Ocak 2021
Zombi dizileri
Dizi

Virüs Salgını ile Başlayıp Hayatta Kalma Mücadelesine Dönüşen 21 Müthiş Zombi Dizisi

15 Ocak 2021
Okurken Keyfinizi Yerine Getirecek Haftanın En Güzel 35 Tweeti
ListeList Özel

Okurken Keyfinizi Yerine Getirecek Haftanın En Güzel 35 Tweeti

15 Ocak 2021
Deepfake
Teknoloji - Bilim

Korkunç Bir Siber Tehlike: Deepfake Nedir, Nasıl Çalışır ve Tehlikeleri Nelerdir?

15 Ocak 2021
İngiltere’ye Vize Sağlayan Ankara Anlaşması Nedir? Şartları Nelerdir? Ne Zaman Bitecek?
ListeList Özel

İngiltere’ye Vize Sağlayan Ankara Anlaşması Nedir? Şartları Nelerdir? Ne Zaman Bitecek?

7 Ekim 2020
Evde Hijyen Sağlamanın En Pratik Yolu: Buharlı Temizleyiciler
Alışveriş

Evde Hijyen Sağlamanın En Pratik Yolu: Buharlı Temizleyiciler

10 Nisan 2020
Oyunlardan Uygulamalara: Çocuklara Evde İngilizce Öğretmenin 7 Etkili Yolu
Gündem

Oyunlardan Uygulamalara: Çocuklara Evde İngilizce Öğretmenin 7 Etkili Yolu

9 Nisan 2020
Ruhunuzu Dinlendirin: Mandala Çizimi ve En İyi Mandala Boyama Kitapları
Alışveriş

Ruhunuzu Dinlendirin: Mandala Çizimi ve En İyi Mandala Boyama Kitapları

8 Nisan 2020
Kendi Saçını Kesmek İsteyen Erkeklere: Evde Saç Kesim Rehberi
ListeList Özel

Kendi Saçını Kesmek İsteyen Erkeklere: Evde Saç Kesim Rehberi

8 Nisan 2020
Evde Canı Sıkılanlara Birbirinden Keyifli 18 Hobi ve Aktivite
Alışveriş

Evde Canı Sıkılanlara Birbirinden Keyifli 18 Hobi ve Aktivite

25 Mart 2020
Evde Verimli Vakit Geçirmek İçin Faydalanabileceğiniz 16 Online Eğitim Platformu
ListeList Özel

Evde Verimli Vakit Geçirmek İçin Faydalanabileceğiniz 16 Online Eğitim Platformu

16 Mart 2020
Tablet Fiyatları: En İyi Tabletler Hangileri? Çok Satan 7 Tablet Modeli ve Özellikleri
Alışveriş

Tablet Fiyatları: En İyi Tabletler Hangileri? Çok Satan 7 Tablet Modeli ve Özellikleri

15 Mart 2020
Hayat Yarışında Çocuğunuzu Bir Adım Öne Geçirecek Faydalı Uygulamalar
Kadın

Hayat Yarışında Çocuğunuzu Bir Adım Öne Geçirecek Faydalı Uygulamalar

28 Eylül 2019
Kokusuyla Hafızalara Kazınan 15 Erkek Parfümü
Alışveriş

Kokusuyla Hafızalara Kazınan 15 Erkek Parfümü

8 Haziran 2019
Tuzsuz Şampuan Ne İşe Yarar? Tuzsuz Şampuanı Neden Tercih Etmeliyiz?
Sağlıklı Yaşam

Tuzsuz Şampuan Ne İşe Yarar? Tuzsuz Şampuanı Neden Tercih Etmeliyiz?

10 Nisan 2019
“Çocuğum Tablet Başından Kalkmıyor” Diyenlere 8 Alanda 40 Etkinlik Önerisi
Gündem

“Çocuğum Tablet Başından Kalkmıyor” Diyenlere 8 Alanda 40 Etkinlik Önerisi

9 Nisan 2019
  • Hakkımızda
  • Gizlilik Politikası
  • Muvafakatname
  • Yazı Gönder
  • Reklam
  • İletişim

© 2019 ListeList - Yeni Nesil Medya Platformu

Sonuç bulunamadı
Tüm sonuçları görüntüle
  • Ana Sayfa
  • Gündem
  • ListeList Özel
  • Alışveriş
  • Koronavirüs
  • Sinema
  • Kadın
  • Diğer
    • Edebiyat
    • Sağlıklı Yaşam
    • Seyahat
    • İş Yaşamı
    • Tiyatro
    • Hayvansever
    • Spor
    • İstanbul
    • Tarih
    • Müzik
    • Astroloji
    • +18
    • Ekoloji
    • Tasarım
    • Dizi
    • Teknoloji – Bilim
    • Yeme – İçme
    • Pürtelaş
    • Testler
    • Video

© 2019 ListeList - Yeni Nesil Medya Platformu

Oturum süresi doldu

Lütfen tekrar giriş yapın. Giriş sayfası yeni bir pencerede açılacaktır. Giriş yaptıktan sonra pencereyi kapatıp bu sayfaya dönebilirsiniz.

>

ListeList'ten en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler (cookies) kullanmaktayız.

Daha fazla bilgi ve hangi çerezleri kabul edip etmeyeceğinizi öğrenmek için ayarlara bir göz atabilirsiniz.

ListeList
Gizlilik

ListeList'ten en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler (cookies) kullanmaktayız. Çerez bilgileri tarayıcınızda saklanmaktadır ve takip eden ziyaretlerinizde siz olduğunuzu bilebilmek, sitenin hangi alanlarını ilgi çekici bulduğunuzu incelemek gibi amaçlarla kullanılmaktadır.

Kullanılması gerekli çerezler

Kullanılması gerekli çerezler tercihlerinizi saklamak ve buna uygun hizmet verebilmek adına her zaman etkin durumdadır.

Eğer bu çerezi kapatırsanız, bu ekranda yapmış olduğunuz tercihleri de saklayamayız. Bu da siteye ger gelişinizde çerezleri etkinleştirip etkinleştirmeme işlemini tekrar yapmanız gerektiği anlamına geliyor.